Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Системный анализ информационных потоков технической документации для поддержки решений при планировании ремонтных работ

Полный текст:


Аннотация

Первоочередной задачей исследователя в процессе создания объектов новой техники, выявления закономерностей в науке и технике, а также получения нового знания является отбор информации, ее анализ и синтез. Решению данной задачи способствует совершенствование концептуальной и методической базы выработки и принятия решений по управлению информационными ресурсами. Авторами статьи рассмотрены принципиальные методы и системы поддержки конкурентоспособности разрабатываемого перспективного научно-технического решения. Определены методические приемы анализа информационных потоков и информационного обеспечения разработок от замысла до воплощения, а также приращения новых знаний. Описаны подходы к формированию конструкторских баз данных и знаний, принципы разработки интеллектуальных систем в целях синтеза имеющейся научно-технической информации и принятия новых рациональных технических решений. Описан системный подход к анализу информационных потоков, позволяющий структурировать подсистемы потока с выделением функциональных блоков. Отмечено, что в данном случае функциональные свойства группировок фиксируют условия включения компонентов в подмножества, обладающие общими функциональными свойствами. Кроме того, проанализирован ряд проблемных направлений исследований системы информационных потоков, в числе которых создание моделей подсистем и системы информационного потока, а также разработка искусственных информационных систем с заданными функциональными свойствами.


Об авторах

И. Ю. Лисин
АО «Каспийский Трубопроводный Консорциум-Р»
Россия
Москва


А. М. Короленок
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный университет нефти и газа (Национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина»
Россия
Москва


Ю. В. Колотилов
АО «Каспийский Трубопроводный Консорциум-Р»
Россия
Москва


Е. П. Карлина
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Астраханский государственный технический университет»
Россия
Астрахань


В. Ф. Шуршев
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Астраханский государственный технический университет»
Россия
Астрахань


Список литературы

1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы. М.: Финансы и статистика, 2004. 424 с.

2. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет, 2006. 615 с.

3. Садовничий В.А., Афонин С.А., Бахтин А.В. и др. Интеллектуальная система тематического исследования научно-технической информации («ИСТИНА»). М.: Издательство Московского государственного университета, 2014. 262 с.

4. Горяинова Е.Р., Панков А.Р., Платонов Е.Н. Прикладные методы анализа статистических данных. М.: Издательский дом Высшей школы экономики, 2012. 310 с.

5. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., Постовалов С.Н., Чимитова Е.В. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход. Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2011. 888 с.

6. Лагутин М.Б. Наглядная математическая статистика. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 472 с.

7. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. 2-е изд. М.: Вильямс, 2007. 1410 с.

8. Окасаки К. Чисто функциональные структуры данных. М.: ДМК Пресс, 2016. 252 с.

9. Арбузов Ю.А., Колотилов Ю.В., Химич В.Н. и др. Создание аналитических систем для строительного производства. М.: Известия, 2012. 496 с.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Лисин И.Ю., Короленок А.М., Колотилов Ю.В., Карлина Е.П., Шуршев В.Ф. Системный анализ информационных потоков технической документации для поддержки решений при планировании ремонтных работ. Территория «НЕФТЕГАЗ». 2018;(11):12-17.

For citation: Lisin I.Y., Korolenok A.M., Kolotilov Y.V., Karlina E.P., Shurshev V.F. System Analysis of Information Flows of Technical Documentation to Support Solutions when Planning Repair Work. Territorija “NEFTEGAS” [Oil and Gas Territory]. 2018;(11):12-17. (In Russ.)

Просмотров: 18

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-2745 (Print)
ISSN 2072-2761 (Online)