Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Применение методов повышения достоверности онлайнданных и результатов моделирования режимов промысловых, магистральных, газораспределительных трубопроводных систем

Полный текст:


Аннотация

Актуальность рассмотренной в статье проблемы обусловлена тем, что в настоящее время ПАО «Газпром» реализует проект модернизации Автоматизированной системы диспетчерского управления Единой системой газоснабжения. Модернизация предусматривает полную автоматизацию систем сбора параметрических данных реального времени (замеры онлайн-данных), для которых помимо детерминированных оценок значений параметров характерно наличие случайных (белый шум) и систематических погрешностей (смещение), аномальных выбросов (пиковые значения), частичная потеря или отсутствие данных (сбои в каналах связи), а также ошибки, обусловленные воздействием человеческого фактора (неправильные действия персонала).

Одновременно с процессом автоматизации информационных потоков в эксплуатирующих организациях и подразделениях дочерних обществ ПАО «Газпром» широкое развитие получают системы поддержки принятия диспетчерских решений, основанные на математическом моделировании режимов газодобывающих, газотранспортных, газораспределительных технологических комплексов. При этом качество и достоверность решения задач в таких системах во многом обусловлены полнотой и качеством онлайн-данных, точностью расчетов режимов, адекватностью моделей и достоверностью результатов, получаемых на основе этих моделей.

Новизна предлагаемых в статье методов решения данной проблемы обусловлена тем, что авторы используют современные математические методы регрессионного, дисперсного, многофакторного анализов, методы математической статистики, проверки статистических гипотез, адаптации расчетных моделей к фактическим режимам, а также статистические критерии оценки адекватности результатов моделирования.

В статье затронута лишь небольшая часть проблемы и представлен обзор ряда подходов, направленных на повышение достоверности онлайн-данных, получаемых системами телеизмерений, и адекватности результатов онлайн-моделирования, реализованных в программно-вычислительном комплексе «Веста-онлайн». 


Об авторах

С. А. Сарданашвили
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный университет нефти и газа (Национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина»
Россия
Москва


Е. А. Голубятников
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный университет нефти и газа (Национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина»
Россия
Москва


Список литературы

1. СТО Газпром 8-005–2013. Диспетчерское управление. Инструменты диспетчерского управления. Системы поддержки принятия диспетчерских решений. Общие требования. М.: ОАО «Газпром», 2012. 26 с.

2. Голубятников Е.А., Сарданашвили С.А. Проблемы моделирования on-line режимов систем газоснабжения // Территория «НЕФТЕГАЗ». 2015. № 4. С. 32–37.

3. Сарданашвили С.А. Расчетные методы и алгоритмы (трубопроводный транспорт газа). М.: ФГУП «Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, 2005. 577 с.

4. Сарданашвили С.А., Самсонова В.В. Методы оценки адекватности расчетных режимов систем газоснабжения // Газовая промышленность. 2013. № 9 (695). С. 84–88.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Сарданашвили С.А., Голубятников Е.А. Применение методов повышения достоверности онлайнданных и результатов моделирования режимов промысловых, магистральных, газораспределительных трубопроводных систем. Территория «НЕФТЕГАЗ». 2018;(9):24-34.

For citation: Sardanashvili S.A., Golubyatnikov E.A. Application of Methods to Increase the Reliability of On-Line Data and Simulation Results for Regimes of Extractive, Main, Distribution Pipeline Systems. Territorija “NEFTEGAS” [Oil and Gas Territory]. 2018;(9):24-34. (In Russ.)

Просмотров: 32

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-2745 (Print)
ISSN 2072-2761 (Online)